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企業數據中心是否會停止消亡?
發布時間:2017-03-01 09:20:28 點擊:1707

摘要:如今,行業人士被告知,云計算將大量吸收企業的資源和投資,導致企業數據中心規模更小以及數量更少。事實上,正如思科公司前首席執行官約翰•錢伯斯在2015年所預測的那樣,整個業務將因企業吸收的巨大力量而很難存在。

 如今,行業人士被告知,云計算將大量吸收企業的資源和投資,導致企業數據中心規模更小以及數量更少。事實上,正如思科公司前首席執行官約翰•錢伯斯在2015年所預測的那樣,整個業務將因企業吸收的巨大力量而很難存在。
  
  人們相信采用云計算促進企業業務發展,恢復他們對擁有和維護自己的基礎設施的能力的信心。事實上,正如OpenStack基金會的貢獻者預測的那樣,全新的業務將會蓬勃發展和繁榮,而其中之一是思科公司。
  
  那么有哪些證據可以證明?2016年6月,行業媒體報告了最新的Uptime Institute2016年調查結果。更少的受訪者表示,他們的公司在2016年正在建設新的數據中心,而這一數量比2015年要少。這似乎已經反駁了451 Research公司的2015年進行的調查報告,451Research預測10個數據中心運營商中將有9個計劃建造一個新的數據中心設施。
  
  2016年7月,Uptime的調查結果表明數據中心租賃達到了峰值。并預測,云計算將在未來五年內使數據中心行業市場規模翻番。
  
  在過去一年中,全球數據中心的行業發展出現了更多的矛盾的觀點和信號,這比2016年美國總統競選活動更為矛盾。
  
  “我絕對認為企業數據中心將會消亡。”Digital Realty Trust公司高級副總裁兼首席技術官查理斯•夏普說在接受行業媒體采訪時表示知識。
  
  “市場上將出現更為經濟和安全的架構。”夏普繼續說,“企業將采用這種混合的多云戰略。而多云的意思是這些服務的混合互連。這是傳統企業數據中心中不可能實現的。”
  
  Digital Realty公司2016年推出的主要產品是其新的連接即服務產品,使適用于Equinix公司云交換產品的標準之內。顯然,夏普對這樣的想法進行大力推廣,使用高速,高可用性連接與云計算提供商連接,DigitalRealty公司在部署他們的IT設備在云計算空間將有更多的機會。
  
  但他的更廣泛的觀點很難爭辯:連接是人們面臨的實際問題。虛擬化將有效地使地球上任何地方的所有云服務器相互等效,不管位置如何。
  
  在大多數任何調查中,企業向IT人員提供一系列因素,包括企業最終決定將IT資產(內部部署,托管設施和公共云)放置在何處,并要求他們選擇最重要的決策因素。而在決策因素中,成本或價格通常位居榜首。
  
  連接是數據中心用戶和運營商正在積極追逐的服務。就像物種遷移需要適應新環境得以存活一樣,數據中心將要采取的任何形式和功能,需要適應被給予的工作量,所以其規模收縮或增長需要根據實際情況來確定。
  
  “企業必須依靠的混合服務越來越復雜。”夏普說。“如今的客戶了解他們現有的空間和電源的要求。但我問他們,需要多長時間來衡量他們將需要什么,他們給出一個非常粗略的時間,兩年或三年。他們所知道的是,其需求將會增長,并且增長相當大。”
  
  如果將“企業數據中心”的定義擴展為與在當今服務器之間進行遷移的應用程序和服務一樣虛擬和多樣化,那么這些矛盾不再像是對立的力量。就像盲人摸象一樣,對一種事物有著不同的觀點。是的,內部數據中心設施規模可能不再增長。但企業在數據中心基礎設施和資源方面的投資并沒有萎縮。
  
  所以通過回顧一些調查,詢問IT人員自已公司的數據中心發展,并詢問是否所有的受訪者都認為這意味著同樣的事情。
  
  施耐德電氣數據中心全球解決方案高級總監史蒂文•卡利尼在接受行業媒體采訪時進行了這一解釋:他說,數據中心在整個頻譜上并不是同類的,坦率地說從來沒有。
  
  人們可以把數據中心分類想象成為三個同心環。“核心集中的數據中心在最中間;那么區域數據中心在中間一環;那么在外環中,將是那些小型的內部部署數據中心,在較小的數據中心設施中運行應用程序。
  
  在未來,將會出現規模更小的數據中心設施,施耐德電氣最近與HPE公司合作開發“微型數據中心”。
  
  在卡利尼所描述的外環中,小型數據中心設施可能更加以應用為中心。他預計,例如,農業可能投資這種貨車大小的數據中心設施復合體,在整個活動領域采用傳感器采集物聯網數據,實時測量土壤溫度,濕度,酸度和其他因素。
  
  通過這種措施,將為那些規模巨大的行業(例如地質學,石油,天然氣生產,煉油廠,可再生能源設施)提供新的機會,在附近的空間使用綜合服務器,這會使數據中心投資可以增加,也將是勝過SaaS提供商的機會。其次,連接是關鍵問題。
  
  卡利尼指出,“當你運行處理更接近的應用程序時,不一定需要保存所有的數據。只需要保存物聯網處理的結果即可。”
  
  在這里會提出一個很難爭論的更廣泛的問題:大數據十分龐大,因為有意義的分析結果需要時間來處理。而更好的連接將減少時間間隔。因此,許多應用程序可能不需要存儲這么多的捕獲數據。
  
  也許企業數據中心最終看起來更像一個拖車,但如果其安全可靠,企業可以負擔得起,那么誰會在乎看起像什么呢?
  
  卡爾利尼例舉的圓環模型,最中間的一環很容易忽視。他認為施耐德的研發部門將會開發涉及區域數據中心技術,而中間環可能會存在內外環不會面臨的主要障礙。
  
  “我們可以丟棄那種預制的區域數據中心,采用集裝箱式數據中心卡車,并在一周內完成部署并運行。”卡利尼解釋說。“但是因為所有的許可和規定,我們不能這樣做。而互聯網巨頭[服務提供商]也不能做到。因此,這些互聯網巨頭現在成為了在城市地區建設的這些托管設施的主要租戶。
  
  由于區域數據中心在當地區域經營,可能會被卷入區域爭端,例如區域法規,行政權利,能源壟斷等。
  
  獨立軟件開發商正在將他們的SaaS服務和云服務移動到更接近他們的客戶,他們正在通過數據中心托管提供商幫助他們實現。托管提供商給獨立軟件開發商提供了一個圍繞區域監管問題的方式,這是他們尋找連接的捷徑。如果所在國和當地的監管環境要改變,可以想象,中檔數據中心設施將會在工業園區和中央商務區涌現。
  
  而“企業數據中心”的定義將再次改變。當行業人士逐年分析我們的定義和分類法時,會忘記的是,環境改變了這種排序過程的工作方式。隨著行業的背景轉變,人們對于世界的千變萬化的觀點將不再給提供那些相同的模式。

來源:機房360

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