長期以來,IT設備和支持數據中心基礎設施的軟件一直是監控數據中心和管理能源效率的基礎工具,由于資金壓力、數據規范和企業社會責任(CSR)等原因,數據中心運營商必須始終專注于提高效率,這些工具就顯得愈發重要。
讓管理更智
能除了數據中心的IT負載以外,電力消耗最大的設備是其冷卻系統,而冷卻IT設備是一個復雜的任務,企業在提高效率方面花費了大量精力,不僅需要考慮冷卻系統在各個部件之間的需求,還需要采用一種全面的方法來冷卻數據中心,并使用集成的軟件工具來監視IT負載的各個方面,為基礎設施和周圍環境提供技術支持。
長期以來,軟件工具有助于管理數據中心操作的各個方面,不同的軟件工具具有不同的功能。
系統管理軟件允許工作人員監視服務器性能、磁盤利用率以及網絡流量擁塞等問題,并對各個設備的嵌入式處理發出警告,通知服務和更新計劃,警告其潛在故障。
與系統管理軟件不同,數據中心基礎架構管理(DCIM)工具可幫助管理并支持基礎設施,如冷卻和備用電源系統。
設施管理軟件,如建筑和能源管理系統(BMS),則具有協助監測建筑物或場地層面的功能,包括空調和電力供應。
目前,能源管理越來越重要,這些系統都必須更加緊密地合作,由于管理這些系統非常復雜,自我學習系統或人工智能(AI)需要在追求效率上下更多的功夫。
分配負載
一些企業正在使用智能機器來優化IT負載本身的分配,從而實現最佳的冷卻。負載平衡系統是系統管理軟件中一個常見的功能,他們的目標是最大限度提高IT容量從而實現資源分配公平,最新一代的軟件工具考慮到負載對冷卻要求的影響,把能源影響也納入了決策中。
除此之外,還有其他創新方式來幫助降低數據中心的功耗。包括研究替代硅芯片的新的基本計算元素,根據著名的摩爾定律,隨著硅芯片的計算性能越來越強大,其將達到物理極限。量子計算,超導冷邏輯和光學計算等技術正在研究之中,在這些技術研究出來之前,人們仍將圍繞硅芯片構建服務器和數據中心。
當然,有組織有效率的管理這些復雜的系統也至關重要,管理軟件和人工智能之間的集成將是確保數據中心性能和能源效率的關鍵。
來源:中國IDC圈
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