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| 數據中心的“維穩之道” | |
| 發布時間：2017-09-01 08:33:30 點擊：1510 次 | |
近年來，我國信息產業發展迅猛，數據中心作為新一代信息技術及互聯網創新應用的關鍵性基礎設施和數據樞紐，為我國經濟轉型升級提供了重要支撐。但是國內部分地區也出現了建設過熱的問題，有些地區規劃了大批土地，建設了大量數據中心，但是產能較低。 近日，工業和信息化部辦公廳印發了《關于組織申報2017年度國家新型工業化產業示范基地的通知》（以下簡稱《通知》），首次將數據中心、云計算、大數據、工業互聯網等新興產業納入國家新型工業化產業示范基地創建的范疇，并提出本年度優先支持新興產業示范基地的創建。 國家新型工業化產業示范基地（數據中心）是指按照2013年出臺的《關于數據中心建設布局的指導意見》（以下簡稱《意見》）提出的布局導向和原則規劃建設，在節能環保、安全可靠、服務能力、應用水平等方面具有示范作用、走在全國前列的大型、超大型數據中心集聚區，以及達到較高標準的中小型數據中心。 “國家新型工業化產業示范基地（數據中心）的創建評選工作，將促進數據中心產業健康快速發展。”在8月22日舉辦的2017開放數據中心峰會上，工信部信息通信發展司政策標準處負責人陳曦評價道。 陳曦分析，近年來，我國信息產業發展迅猛，數據中心作為新一代信息技術及互聯網創新應用的關鍵性基礎設施和數據樞紐，為我國經濟轉型升級提供了重要支撐。但是，國內部分地區也出現了建設過熱的問題，有些地區規劃了大批土地，建設了大量數據中心，但是產能較低。此外，數據中心運行過程中的宕機隱患也一直存在，如何進一步加強引導、促進安全穩定運行，這也是業內人士關心的焦點。 示范基地評選規則多樣 按照《通知》要求，數據中心的建設原則是統籌布局、高標示范、持續提升。“‘統籌布局’是引導數據中心建設規劃綜合考慮各項因素，包括地方的發展條件、市場需求以及氣候和能源供給等方面；‘高標示范’是在數據中心評審過程中，會提出高要求，被評選出的示范基地肯定在國內處于領先水平；‘持續提升’是指每年都會對數據中心示范基地要求進行調整，使示范基地能夠與當前的技術發展水平相一致，保持示范基地的先進性。”陳曦說。 實際上，《意見》早已對國家數據中心提出過明確的總體原則——以市場需求為導向，統籌能源供給、氣候環境、網絡布局等多方要素，引導市場主體合理選址、長遠規劃、按需設計、按標建設，對中小型數據中心重點引導整合改造升級，提高能效水平，對超大型數據中心重點考慮資源環境等要素，優化布局。 “《通知》中關于數據中心的指標，很多都是從《關于數據中心建設布局的指導意見》和2015年國務院出臺的《關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》兩個文件中直接抽取出來，細化成了現在的指標。”陳曦說。 總體來看，《通知》確定了35項數據中心創建指標。從分類角度，有針對大型以上規模與中小型數據中心分別設置的指標，也仍有些指標為通用，就是所有規模同樣適用；同時指標分為約束性與引導性兩類。 “約束性是申報方必須滿足的門檻性指標，如果連約束性指標都不符合的話，原則上在材料審核和篩選過程當中第一批就會被篩下來。引導性指標就要看申報方提供的相應材料里體現出來的先進性和優勢，我們會有針對性地評審打分，最后確定當年的示范基地名單。”陳曦說。 規模化發展趨勢 數據中心示范基地的高標準促使數據中心管理更加綠色化、智能化。“規模化數據中心可能會成為一種主流模式，規模化數據中心建設成本低、建設時間短、運維方便、功率比較高、復制完全可以搭積木，可以實現按需購買、按需建設。”中國信息通信研究院高級工程師王月在分析數據中心產業發展趨勢時表示，“未來應該會形成自建數據中心、出租數據中心、云服務合作共贏的局面”。 而數據中心服務商，則逐漸會由資源型向服務型轉變。數據中心服務商在產業起步階段可能只限于空間、電力、網絡等幾項基礎服務，隨著市場競爭加劇，其服務也逐漸擴展到管理、托管云服務等等。同時由于客戶需求越來越多樣，新建數據中心架構也越來越靈活。 《“十三五”國家信息化規劃》中對云計算數據中心提出的目標是，到2018年，云計算數據中心電能使用效率（PUE）值不高于1.5.“從成本角度來看，PUE值越低，企業成本越低。大型數據中心PUE每降低0.1，每年節省電費可高達上千萬元。”王月說。 從技術角度來看，為滿足業務需求，數據中心正在向大型化、模塊化、高密度方向發展。“這也要求數據中心要散熱能力更好、運營能力更強，這導致選址也成為企業建設數據中心重要的考慮之一。”王月說。 “可量化、可查證、可迭代更新正逐漸成為數據中心選址的特點。”ODCC（開放數據中心委員會）數據中心選址白皮書項目經理、騰訊數據中心架構師曾憲龍在解讀《數據中心選址白皮書（2017年）》時說。 “我們把數據中心的選址評價模型分為成本優先型和市場優先型。對于成本優先型數據中心，電力資源配套占比約為19%，網絡配套占比為17%，用電成本占16%，氣象條件為13%.”曾憲龍解釋說，像貴陽、鄂爾多斯、呼和浩特、成都、中衛、烏魯木齊、哈爾濱等城市更加適合建設成本優先型數據中心；北京、上海等城市更加適合市場優先型數據中心。 防控“壞事情” 雖有規劃和指導在前，數據中心在運行過程中容易出現的故障和問題也不能完全避免。“斷電、高溫、雷擊、漏水、火災、UPS（不間斷電源系統）電容爆炸等問題都可能導致宕機，都是數據中心運營不能承受之重。”阿里巴巴IDC（數據中心）研發事業部副總經理閆昆介紹，他負責的主要工作就是保障阿里巴巴全國數據中心的穩定運行。 數據中心有如此多的故障可能，其實都與數據中心整體構架有關。據閆昆介紹，數據中心由七大子系統組成，包括防雷接地系統、供配電系統、空調系統、消防系統、綜合布線系統、安全防范系統、供電系統。 “數據中心涉及的領域和專業非常多，而對于業務層面，出現一個問題就會造成比較大的連鎖反應。墨菲定律也要求大家要正視問題，如果壞事有可能發生，不管這種可能性有多小，它總會發生，并且造成最大可能的破壞。”閆昆認為，墨菲定律對于運營者來講就是宿命。 要擺脫宿命，就要探索穩定運營之道。穩定性依托于七大子系統，如何實現每個子系統的穩定運行，閆昆給出的建議是全鏈條監控。 “我們希望通過智能運營的方式，對所有設備進行全面監控，同時可以通過和設施聯動，進行設施調節；通過智能算法，減小能耗，降低運營成本；最后是和業務聯動，實現系統識別風險后動態調節遷移業務；檢查維修保養也是我們必須要做的。”閆昆說。 要保證設備百分之百可用具備哪些條件？“我們首先對風險進行排查，從預防做起。”閆昆分析，風險分為三類——影響應用、影響系統冗余、影響單設備性能。“之前我們是有了故障才去搶險和應急，現在，我們要思考怎樣更好地做好風險管理。另有數據證明，數據中心70%的故障都是人為造成的，良好的人為保養會提升單個設備乃至整個系統的可用性。” 來源：中國IDC圈 石家莊服務器托管 石家莊服務器租用 石家莊機柜租用 石家莊機房 |
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